ИнтересноеИнтересное

  • ДрузьяДрузья

  • НовостиНовости

    Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)новинка

    Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)
    Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без ненужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
    В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

    Название: Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
    Автор: Флах П.
    Год: 2015
    Жанр: программирование, компьютерная
    Издательство: ДМК Пресс
    Язык: Русский

    Формат: pdf
    Качество: Отсканированные страницы
    Страниц: 402
    Размер: 62 MB
    Скачать Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)

    Добавить комментарий
    Имя:*
    E-Mail:*
    Полужирный Наклонный текст Подчеркнутый текст Зачеркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера

    Ходим по страницам, возможно вы ещё пропустили много интересного